Analýza dat je snaha zjistit, proč jsou daná data taková, jaká jsou. Pomocí různých metod se hledají obecné charakteristiky celého souboru dat, aby jej bylo možné popsat krátce, výstižně a pokud možnost jednoznačně. Dále je možné pomocí analýzy dat odhalit některé evidentně existující avšak neviditelné souvislosti. U analýzy dat se setkáváme s několika druhy analýz, jakou jsou:

• Statistická analýza
• Positioning analýza (absolutní a relativní positioning)
• Top 2 box
• Index
• Top of mind
• Báze analýzy
• Net Promoter Score (NPS)
• Brand Equity
• Analýza značky
• Hodnoty značky
• Hodnotový perceptuální prostor
• Používání (usage - značky, produktu, kategorie)
• Znalost (značky, reklamy, produktu)
• Familiarita
• Relevance
• Obliba (liking)
• Poměr cena / kvalita (price / quality ratio)
• Cenová citlivost
• Retence
• Zákaznická spokojenost a věrnost
• Komunikační účinnost (reklamy apod.)
• Nákupní záměr
• Volumetrická predikce tržního potenciálu
• Tržní podíl
• Tržní pozice a její analýza
• Spotřební a nákupní zvyklosti (U&A)
• Optimalizace cen
• Predikce (simulace)
• Stimul (stimulus)
• Kategorie (produktová kategorie)
• Segmentace
• POS (Point of Sale)
• POC (Point of Consumption)
• Trial

(Zdroj informací: http://www.systemonline.cz/)